2012 台灣 CUDA 程式設計大賽
本屆CUDA程式比賽的主題是巨量資料(big data)處理。因著感測器，監測設備，智慧系統等的普及和進步，各種資料，包含文字，聲音，影像，模型等，也隨之大量增加。如何有效地處理這些大量資料，並將資料轉為有用的資訊，已經變成現今各領域中重大的挑戰。而資料探勘也成為科學發展中，除了理論，實驗，模擬外，第四個典範(paradigm)。
本次參賽的作品必須是針對巨量資料處理的應用程式，或是幫助處理大量資料的系統工具。應用程式可以涵蓋各種不同領域，但是資料量必須是大於一個單一NVIIDA TESLA C2070 GPU的記憶體 (6 gigabyte)。鼓勵使用多GPU (Multi-GPU)的架構，其他細節請參閱參賽方式與評分標準。
公告:2012 台灣CUDA程式設計大賽得獎名單
第一名：GPU-Based Monte Carlo Calibration to Implied Volatility
Surfaces under Multi-Factor Stochastic Volatility Model
清華大學聯隊
第二名：GPU-Oriented Operations Server for Sparse Matrix
(GOOS-SM) 長庚大學資訊工程系
佳作：LATTE : retrievaL of Audio finegerprinT Through
parallel Engine清華大學資訊工程系
佳作：Hybrid CPU-GPU Multifrontal Solver 台灣大學數學所
佳作：應用多GPU加速影片中臉部辦識與後製 台灣科技大學營建工程系
相關新聞消息
公告:2012 台灣CUDA程式設計大賽複賽名單
參賽方式
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本次比賽分為兩階段：初選和複賽
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初選由即日起至 12/14 止，於活動報名網頁填寫報名資料，並設定登入 E-mail 及密碼。于截止日期前上傳報告，中英文皆可，但不要超過六頁，其內容必須包含 (應用程式)
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題目
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團員姓名與單位 (一個作品最多限 4 位成員)
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背景簡介
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處理資料量的特性、類別與大小
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如何利用 CUDA 技術去優化資料傳輸與處理
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初步實驗結果 (系統程式)
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程式語言：CUDA, OpenCL
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自複賽名單12/21公布後起至 2013/1/18 止，入選復賽的隊伍必須申請國網中心Formosa 5 的帳號，上傳其程式碼和說明檔，程式必須在國網中心Formosa 5之GPU平台上順利編程與執行。最後效能評比必需呈報主辦單位並以國網中心 Formosa 5之GPU 平台的結果為主。所有入圍複賽隊伍於2013/1/25至國立清華大學作十分鐘簡報，現場評審團決議後選出各項優勝作品並舉行頒獎典禮。
評分標準
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初選：審核參賽的題目是否適合
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文件的完整性
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題目是否符合主題
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原創性
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複賽：
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創意：利用新的方法，加速大量資料在 GPU 上處理的速度。
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技術：程式困難度，資料處理速度，多 GPU 使用效率。
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文件和表達
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本次設計大賽名次與獎金 第一名：獎金八萬元 |
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注意事項
- 依稅法規定，中獎贈品或獎金都算所得稅，全年所中獎的獎品價值超過市價1,000元，於年度報稅時，必須計入個人所得，故中獎人於領獎後，所得稅徵收前會收到NVIDIA公司所發出的扣繳憑證
- 參賽作品不得侵害他人之著作權或專利權等智慧財產權。若參賽作品涉及侵害他人著作權、專利權等，參賽者需自負法律責任，並賠償主辦單位因此所生損害，包括合理律師費用。
- 所參賽之作品不得為市面上已發行之作品或與商業用途相關之創作（如宣傳特定商品）。如發現有此種情事，主辦單位得取消其參賽資格、取消給獎並追回獎金及獎品。
- 各參賽作品之著作權或專利等智慧財產權，屬參賽者擁有，但參賽者同意無償授與主辦單位為推廣活動及教育目的重製、公開展示之權利。
- 參賽作品需為參賽者自己創作，參賽者並應確保其有權授權主辦單位為前項規定之使用且無第三人得對參賽作品主張任何權利。若第三人對參賽作品主張權利，主辦單位得依情節自行認定及決定取消參賽資格、取消給獎並追回獎金及獎品，參賽者並應賠償主辦單位因此所生損害，包括合理律師費用。
- 獎項由評審團視參加者及作品水準議定，必要時得以「從缺」或「增加名額」辦理，亦可由評審團決議更動獎項名稱；獎金得視實際情況作彈性調配，以不超越原獎金總額為限。
- 參賽作品為共同創作者，所有共同創作者皆應簽署參賽同意書並註明代表人一人負責聯絡、領獎等事宜。獎金分配方式由創作者自行協議處理。
- 參賽作品請保留原始檔備查，參賽作品一律不退件。
- 本活動因故無法進行時，主辦單位保有隨時修正、暫停或終止本活動之權利。
- 主辦單位得視其政策或需要，隨時修改本辦法，參賽者應以官方網站更新資料為準。
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